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by Holly Muscolino  |  Aprile 1, 2022

Chiudere il cerchio: Dal contenuto intelligente all’intelligenza del contenuto

Content Intelligence

È indiscutibile: i contenuti guidano il business e sono fondamentali per il viaggio digitale di un’organizzazione.

Secondo una ricerca di IDC, l’80-90% dei dati globali generati e replicati è costituito da contenuti non strutturati come contratti, e-mail, messaggi, discussioni, progetti di prodotti, risorse di marketing, curriculum, materiali di formazione e una miriade di altre informazioni aziendali. documenti correlati (IDC Worldwide Global DataSphere e Global StorageSphere Structured and Unstructured Data Forecast, 2021–2025, luglio 2021). I contenuti contengono informazioni critiche che non solo mantengono l’attività in funzione, ma che possono essere trasformate in approfondimenti e conoscenze per il miglioramento continuo e il vantaggio competitivo.

Naturalmente, il contenuto deve essere gestito. Forse la tua organizzazione utilizza un sistema di gestione dei contenuti strutturato per gestire tutte queste informazioni. La ricerca di IDC mostra anche che, in un’organizzazione tipica, 142 persone creano o modificano contenuti direttamente dal sistema di gestione dei contenuti di quell’organizzazione e si prevede che questo numero aumenterà del 23% nei prossimi due anni (CMS Technology and Use Cases Survey di IDC, giugno 2021, N=540). In media, ognuno di questi individui trascorre 26 ore alla settimana creando e/o modificando contenuti.

Un modo per domare efficacemente i contenuti, in particolare le parti complesse, regolamentate e/o rivolte ai clienti, consiste nell’assicurarsi che i contenuti siano “intelligenti”. Nel loro libro, Intelligent Content – A Primer1, Rockley, Cooper e Abel presentano questa definizione:

I contenuti intelligenti sono progettati per essere modulari, strutturati, riutilizzabili, privi di formati e semanticamente ricchi e, di conseguenza,
individuabili, riconfigurabili e adattabili.

Concentriamoci sulle ultime due parole di questa definizione: riconfigurabile e adattabile. Cosa significa riconfigurare e adattare i tuoi contenuti? Certo, puoi adattare più facilmente i contenuti a componenti per diversi segmenti di pubblico, media, formati e dispositivi. I tuoi contenuti possono essere più aggiornati, conformi, personalizzati e più facili da tradurre in altre lingue. Ma è un buon contenuto? Risuona con il lettore? Puoi migliorarlo? E cosa significa “meglio” e come fai a sapere se ci sei riuscito?

Nel già citato studio CMS di IDC, abbiamo chiesto ai responsabili delle decisioni senior quali sono le sfide di gestione dei contenuti delle loro organizzazioni; Il 26% ha citato “capire quali contenuti sono in sintonia con il pubblico” come una sfida chiave (vedi grafico).

D. Quali delle seguenti sono le 3 principali sfide relative ai contenuti per la tua organizzazione?

Smarter Content Strategy Fonte: IDC, CMS Technology and Use Case Survey, giugno 2021, N =540

Come si affronta questa sfida? La soluzione è la gestione del ciclo di vita dei contenuti a ciclo chiuso, che include i processi di creazione, gestione, collaborazione/revisione, assemblaggio, pubblicazione e analisi delle risorse di contenuto. Questa analisi porta all’intelligenza dei contenuti, in modo da sapere cosa funziona e cosa no. Chiude il ciclo, insegnandoti come riconfigurare e adattare i tuoi contenuti. In altre parole, supporta il miglioramento continuo e alla fine può portare a una differenziazione competitiva.

L’intelligenza dei contenuti coinvolge processi, sistemi e software basati su ML e AI che consentono di organizzare, individuare, condividere e tenere traccia dei contenuti, fornendo informazioni sulle prestazioni basate sui dati su come (e se) tali contenuti vengono utilizzati. In un recente sondaggio IDC, il 65% dei responsabili delle decisioni ci ha dichiarato che attualmente o prevede di utilizzare ampiamente l’analisi avanzata e/o l’intelligenza artificiale per digitalizzare e/o trasformare i processi aziendali e i flussi di lavoro incentrati sui contenuti delle proprie organizzazioni (IDC, IT QuickPoll – Indagine sui servizi di contenuto, gennaio 2022, N=103). Quasi un terzo degli intervistati ha notato che avrebbe utilizzato l’intelligenza artificiale e/o l’analisi per contestualizzare e/o personalizzare l’esperienza dell’utente o per analizzare l’attività dei documenti.

I dati possono informare strategie di contenuto efficaci e pertinenti, consentendo ai contenuti di entrare in risonanza con il tuo pubblico, sia interno che esterno. Non è più necessario indovinare quali argomenti, media, formati, ecc. Interesseranno i tuoi stakeholder: avrai a disposizione metriche di consumo accurate per accertare tali informazioni. E se confrontato con i dati di produzione, puoi misurare il vero ROI dei tuoi contenuti e prendere decisioni informate per migliorare la tua strategia dalla creazione al consumo, incluso dove ridurre i costi.

Come si inizia a chiudere il cerchio dal contenuto intelligente all’intelligenza dei contenuti? Inizia valutando i tuoi attuali processi di contenuto mission-critical. Comprendi chi sta producendo, revisionando, approvando e consegnando i contenuti. In altre parole, chi partecipa al ciclo di vita dei contenuti? Chi sta consumando i tuoi contenuti e come? E infine, come stai misurando l’uso e l’impegno? Hai stabilito un ciclo di feedback?

Dopo aver risposto a queste domande, dovrai trovare il fornitore e la soluzione che meglio soddisfano le tue esigenze. Data la sua lunga eredità incentrata sui contenuti, IDC ritiene che Quark e la sua piattaforma aperta di strumenti per la gestione del ciclo di vita dei contenuti a ciclo chiuso debbano essere presi in attenta considerazione.

Inizia oggi stesso a chiudere il cerchio dai contenuti intelligenti all’intelligenza dei contenuti!

1. Ann Rockley, Charles Cooper e Scott Abel, Intelligent Content – Primer, XML Press, 2015.

Holly Muscolino è Group Vice President, Content Strategies and the Future of Work di IDC, responsabile delle ricerche relative all’innovazione e alla trasformazione delle soluzioni di contenuto, tra cui l’elaborazione intelligente dei documenti, l’esignature, l’imaging e la stampa e altri servizi di workflow dei contenuti. L’attività principale di Muscolino comprende anche la trasformazione del lavoro, la ricerca sulle competenze tecnologiche e digitali e il ruolo della tecnologia nel guidare il futuro del lavoro.

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