C’est indiscutable : le contenu est le moteur de l’activité et est au cœur du parcours numérique d’une organisation.
Selon les recherches d’IDC, 80 à 90 % des données mondiales générées et répliquées sont des contenus non structurés tels que des contrats, des e-mails, des messages, des discussions, des conceptions de produits, des ressources marketing, des CV, des supports de formation et une myriade d’autres informations commerciales. documents connexes (IDC Worldwide Global DataSphere et Global StorageSphere Structured and Unstructured Data Forecast, 2021–2025, juillet 2021). Le contenu contient des informations critiques qui non seulement permettent à l’entreprise de fonctionner, mais qui peuvent également être transformées en informations et en connaissances pour une amélioration continue et un avantage concurrentiel.
Bien sûr, le contenu doit être géré. Votre organisation utilise peut-être un système de gestion de contenu structuré pour gérer toutes ces informations. Les recherches d’IDC montrent également que, dans une organisation type, 142 personnes créent ou modifient du contenu directement à partir du système de gestion de contenu de cette organisation, et ce nombre devrait augmenter de 23 % au cours des deux prochaines années (IDC’s CMS Technology and Use Cases Survey, juin 2021, N=540). En moyenne, chacune de ces personnes passe 26 heures par semaine à créer et/ou modifier du contenu.
Une façon d’apprivoiser efficacement le contenu, en particulier les parties complexes, réglementées et/ou destinées aux clients, consiste à s’assurer que votre contenu est « intelligent ». Dans leur livre, Intelligent Content – A Primer1, Rockley, Cooper et Abel présentent cette définition :
Le contenu intelligent est conçu pour être modulaire, structuré, réutilisable, sans format et sémantiquement riche et, par conséquent,
découvrable, reconfigurable et adaptable.
Concentrons-nous sur les deux derniers mots de cette définition : reconfigurable et adaptable. Que signifie reconfigurer et adapter votre contenu ? Bien sûr, vous pouvez plus facilement ajuster le contenu en composants pour différents publics, médias, formats et appareils. Votre contenu peut être plus à jour, conforme, personnalisé et plus facile à traduire dans d’autres langues. Mais est-ce un bon contenu ? Résonne-t-il avec le lecteur? Pouvez-vous l’améliorer? Et que signifie « mieux » et comment savez-vous si vous y êtes parvenu ?
Dans l’étude IDC CMS susmentionnée, nous avons interrogé des décideurs de haut niveau sur les défis de gestion de contenu de leur organisation ; 26 % ont cité « comprendre quel contenu résonne auprès de l’audience » comme un défi majeur (voir le graphique).
Q. Lesquels des éléments suivants sont les 3 principaux défis de contenu pour votre organisation ?
Source : IDC, CMS Technology and Use Cases Survey, juin 2021, N =540
Comment ce défi est-il relevé ? La solution est une gestion du cycle de vie du contenu en boucle fermée, qui comprend les processus de création, de gestion, de collaboration/révision, d’assemblage, de publication et d’analyse des actifs de contenu. Cette analyse conduit à l’intelligence du contenu, vous savez donc ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Il ferme la boucle en vous indiquant comment reconfigurer et adapter votre contenu. En d’autres termes, il soutient l’amélioration continue et peut finalement conduire à une différenciation concurrentielle.
L’intelligence de contenu implique des processus, des systèmes et des logiciels basés sur le ML et l’IA qui vous permettent d’organiser, de localiser, de partager et de suivre le contenu, en fournissant des informations sur les performances basées sur les données pour savoir comment (et si) ce contenu est utilisé. Dans une récente enquête d’IDC, 65 % des décideurs nous ont dit qu’ils utilisaient actuellement ou prévoyaient d’utiliser largement l’analyse avancée et/ou l’intelligence artificielle pour numériser et/ou transformer les processus et flux de travail centrés sur le contenu de leur organisation (IDC, IT QuickPoll – Enquête sur les services de contenu, janvier 2022, N=103). Près d’un tiers de ces répondants ont indiqué qu’ils utiliseraient l’IA et/ou l’analyse pour contextualiser et/ou personnaliser l’expérience utilisateur ou pour analyser l’activité des documents.
Les données peuvent éclairer des stratégies de contenu efficaces et pertinentes, permettant au contenu de trouver un écho auprès de votre public, à la fois interne et externe. Vous n’avez plus besoin de deviner quels sujets, médias, formats, etc., intéresseront vos parties prenantes – vous disposerez de mesures de consommation précises pour vérifier ces informations. Et par rapport aux données de production, vous pouvez mesurer le véritable retour sur investissement de votre contenu et prendre des décisions éclairées pour améliorer votre stratégie, de la création à la consommation, y compris où réduire les coûts.
Comment commencer à boucler la boucle du contenu intelligent à l’intelligence du contenu ? Commencez par évaluer vos processus de contenu critiques actuels. Comprenez qui produit, révise, approuve et diffuse le contenu. En d’autres termes, qui participe au cycle de vie du contenu ? Qui consomme votre contenu et comment ? Et enfin, comment mesurez-vous l’utilisation et l’engagement ? Avez-vous établi une boucle de rétroaction?
Une fois que vous aurez répondu à ces questions, vous devrez trouver le fournisseur et la solution qui répondent le mieux à vos besoins. Compte tenu de sa longue tradition centrée sur le contenu, IDC estime que Quark et sa plate-forme ouverte d’outils pour la gestion du cycle de vie du contenu en boucle fermée doivent faire l’objet d’une attention particulière.
Commencez à boucler la boucle du contenu intelligent à l’intelligence de contenu dès aujourd’hui !
1. Ann Rockley, Charles Cooper et Scott Abel, Intelligent Content – Primer, XML Press, 2015.
Holly Muscolino est vice-présidente de groupe, chargée des stratégies de contenu et de l’avenir du travail pour IDC. Elle est responsable de la recherche liée à l’innovation et à la transformation des solutions de contenu, y compris le traitement intelligent des documents, la signature électronique, l’imagerie et l’impression, ainsi que d’autres services de flux de travail de contenu. Mme Muscolino s’occupe également de la transformation du travail, de la recherche sur la technologie et les compétences numériques, et du rôle de la technologie dans l’avenir du travail.